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nn-pid
- 神经网络与pid混合控制源程序，可以很好的解决非线性控制问题
粒子群优化模糊神经网络PID
- 这是用M语言编写的
BP-PID
- BP神经网络的模型里面有具体的matlab设计图-BP matlab
mohu
- 模糊PID的响应速度比常规PID控制快，而且系统的调整时间很短，没有超调。神经网络PID与模糊PID的控制效果相同，都能在极短的时间内，消除偏差，快速地克服偏差的影响，改善了系统动态特性.-Fuzzy PID response speed faster than the conventional PID control, and adjust the system time is very short, there is no overshoot. PID and fuzzy neural ne
S
- 基于s函数的神经网络PID描述。实现Matlab与simulink之间的连接。-S function of the neural network based PID descr iption. Realize the connection between Matlab and simulink.
nnpidcontroll
- Matlab 神经网络离散PID控制实例，在Simulink环境中搭载仿真模块即可实现，结果图效果不错-Matlab neural network PID control of discrete examples, in the Simulink environment with simulation module can be realized, the results of Fig good results
NDT2RBFGJnet
- 毕业论文里的程序,RBF神经网络辨识仿真的,希望对大家有用-Thesis in the process, RBF neural network simulation, in the hope that useful
PIDbook
- PID仿真参考书,关于神经网络等方面的书，应用广泛。希望大家积极下载。-PID simulation of reference books, such as neural networks on the books, a wide range of applications. Hope that we actively download.
BPbasedPIDcontrol
- 这个程序采用BP神经网络对传统的PID控制器的三个参数进行整定-This procedure using BP neural network to the traditional PID controller tuning the three parameters
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
bpannpid
- 一个神经网络PID控制例子 2C控制对象为一个直升机俯仰轴的角度控制 2C数学模型为二阶传递函数-PID control of a neural network control 2C an example of a helicopter for the angle of pitch-axis control 2C mathematical model for the second-order transfer function
changguipid
- 常规PID解耦控制器实现的国产某300MW直流燃煤机组解耦控制-Conventional PID controller to achieve decoupling of the DC made a 300MW coal-fired units Decoupling Control
changguipidx
- 利用S函数的PID解耦控制器实现单元机组解耦控制-The use of S function decoupling PID controller to achieve decoupling control unit
chuantongshenjing
- 传统PID对单元机组动态模型解耦控制，移除了积分环节，可以看出调整时间较长-Traditional PID unit dynamic model of the decoupling control, remove the integral link in a long time to adjust can be seen
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
ApplicationofFuzzyNeuralNetworktoDecouplingControl
- 在工业生产过程中,针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种 基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建 立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力 对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。 -In the industrial production process for a pure delay, time-varying, strong coupl
classpiddistb2
- 该程序在matlab-simulink环境下执行，名为classpiddistb2.mdl，(经典PID的扰动测试)，本人发前期发.m格式文件(NNPIDDistub2.m为神经网络动态pid抗绕程序)，本程序为前期程序的比较程序，已发于本人论文，可供借鉴和学习。-The program matlab-simulink environment, implementation, called classpiddistb2.mdl, (classical PID disturbance test)
Neural_Network_PID_Control_and_MATLAB_Simulation.r
- 论文《神经网络PID控制及其MATLAB仿真》-Neural Network PID Control and MATLAB Simulation
PID1
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制，第一部分，包含3个源文件 -PID Neural Network Decoupling Control Algorithm _ multivariable system control, the first part, contains 3 source files
PID2
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 这是第二部分，包括3个源文件-PID neural network decoupling control algorithm for multivariable control system _ this is the second part, including the three source files